ニューラルネットワークの訓練過程をリアルタイムで可視化します。接続の強さによって引力が発生し、ノードが自己組織的に配置されます。
背景色のグラデーションは出力値(0〜1)。白線は目標関数、黒線は決定境界(0.5)。
赤線は損失値(平均二乗誤差)。青色は追加、赤色は削除のポイント。紫色は関数変更を示します。