このデモでは、同一のニューラルネットワークモデルをCPUとGPUの両方で訓練し、その性能差を比較します。TensorFlow.jsはブラウザでGPUを活用することができ、WebGLを使用して行列演算を高速化します。
使用データセット：MNIST（手書き数字の画像データセット）
モデル構造：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
データ準備状態: 準備中...
モデル準備状態: 準備中...
以下のボタンをクリックして、CPUモードとGPUモードでそれぞれ訓練を実行します。
訓練時間: まだ訓練されていません
エポック数: -
最終精度: -
最終損失: -
訓練時間: まだ訓練されていません
エポック数: -
最終精度: -
最終損失: -
以下の領域にマウスで数字（0-9）を描いてください。訓練済みモデルで予測を行います。